OpenAI是否能繼續引領AI時代?

2023-08-16 20:00:59

今年應該沒有什么人沒聽過OpenAI這個公司的大名。

         

其發布的ChatGPT以震驚世界的形式登場,真正意義上讓人感受到AI的智能,2個月就擁有上億的月活,一躍成爲這輪AI浪潮的領導者。

         

在此之前,其實很多人都沒有聽說過這個公司。

         

OpenAI究竟是一家什么樣的公司?未來,它是否能繼續引領AI時代,成爲一個繞不开的名字?

         

一、爲理想而生

         

OpenAI成立於2015年,就在前一年,谷歌收購了Deepmind。因爲害怕谷歌對於AI技術的壟斷,一羣大佬坐在一起討論共同建立一家AI實驗室,就是OpenAI。

         

這些大佬包括硅谷孵化器YC總裁 Sam Altman、Google Brain 的 Ilya Sutskever、互聯網支付處理平臺 Stripe CTO 的 Greg Brockman 以及大家熟悉的馬斯克等。

         

他們思考的是,如何讓AGI在未來更加安全?他們認爲首先確定的是,掌握技術的公司不能受任何資本的控制。

         

於是非盈利組織OpenAI誕生了,大佬們承諾向該企業捐贈超過10億美元,其中馬斯克是最大的資助者。

       


         

由Brockman負責,隨後公司开始招人,需要最厲害的人。

         

Brockman會見了深度學習“奠基人”之一的Yoshua Bengio,他給Brockman起草了一份該領域“最佳研究人員”名單。

         

         

Brockman選了10位比較重要的人才,做他們的思想工作(挖牆腳),最終有9位愿意加入。他們的薪酬原來超過了“NFL頂級四分衛”的成本(數百萬美元年薪),但他們甚至拒絕了原大廠裏提高2-3倍要留住他們的天價,加入這個初創企業,拿着“普通”的高薪。

         

OpenAI第一年的支出是1123萬美元,其中超過665萬是50多名員工的工資。去掉首席科學家Ilya Sutskever的薪水約190萬美元和另外一個首席研究員Ian Goodfellow的80萬美元,剩下的平均沒多少。

         

一名谷歌員工表示,他愿意離开谷歌加入 OpenAI,“部分原因是因爲團隊非常強大,很大程度上是因爲它的使命”。這個使命就是:爲全人類开發有益、安全的通用人工智能。

         

這種宏大的愿景,對於頂尖人才真是致命吸引。

         

所以OpenAI的初始陣容是很豪華的。

         

OpenAI的誕生背面其實是爲了對抗谷歌,但成立後,在2018年底之前,OpenAI各種被谷歌吊打。

         

先是2016年谷歌DeepMind的AlphaGo擊敗了圍棋頂級選手李世石,然後2017發布了Transformer架構,2018年發布Bert模型,全是AI界的裏程碑時刻。而OpenAI幾乎沒有什么成果。

         

馬斯克很氣,不知道他們在幹什么,認爲不如讓自己來搞。於是提議親自接管 OpenAI,但遭到董事會拒絕。於是馬斯克憤然離开了 OpenAI,並立即停止了捐贈。因爲是分批兌現,他兌現的捐贈僅在1億美元,後續數億美元無法兌現。

         

AI模型訓練非常燒錢,馬斯克不給錢,OpenAI可能要倒閉了。

         

沒辦法,Sam Altman只好站出來了,畢竟一开始的局是他發起的。

         

         

Sam是個牛人,又一個退學大佬。1985年出生,8歲學會編程,本科考上斯坦福,大二選擇退學創業,進入硅谷孵化器YC的首批孵化項目、开發了一個名爲Loopt的應用,在2012年以4300萬美元被收購,27歲的Sam因此獲得了500萬美元的第一桶金。隨後,他和他的兄弟Jack Altman一起創建了Hydrazine Capital,一個專注於早期投資的風險投資公司,投資YC的一些項目,很成功,沒幾年就財務自由了。2014年,Altman 被YC聯合創始人Paul Graham任命爲總裁,影響力大增。

         

2019年Sam辭去了YC總裁的職位,將工作重心轉移到OpenAI,並擔任CEO,並帶着OpenAI走向商業化,形勢开始扭轉。


         

2019 年3月11日,OpenAI宣布在母公司OpenAI Inc的非營利主體下,創建一個限制性營利實體OpenAI LP。OpenAI從非營利性轉變爲“上限”營利性,利潤上限爲任何投資的100倍。未來一旦累計分紅超過100倍的回報,資金就會自動流入OpenAI Inc非營利組織的账戶中。

         

Sam沒有在新架構中擁有任何持股,收入只夠交保險。站在理想主義的最高點,有點類似以前喬布斯的行爲。只要我不從中獲得利益,沒人能對我的行爲動機進行質疑。

         

除了活下來還要繼續達成使命。Sam認爲實驗室最終可能需要“比任何非營利組織籌集的資金都多”才能實現通用人工智能。

         

於是OpenAI選擇和微軟合作。接觸的時候,比爾-蓋茨親自參與了對OpenAI合作的審查中,並表示自己不喜歡這項投資。但微軟現在的CEO納德拉不聽,2019年7月,微軟宣布與 OpenAI 建立合作夥伴關系,並投資10億美元。

         

這個10億美元大部分以微軟的Azure雲服務的形式兌現,相當於OpenAI免費用微軟的雲服務來訓練和運行AI模型。而微軟獲得了OpenAI技術的獨家權。

         

         

OpenAI在Sam的帶領下,开始展現出應有的實力。

         

OpenAI在2020年5月發布的GPT3引發了業內轟動,2021年推出了可以根據自然語言描述生成數字圖像DALL-E,在2022年底發布基於GPT3.5的ChatGPT震驚世界,2023年發布GPT4讓馬斯克等行業大佬直呼別再往上搞了。

         

2023年年初,微軟決定加碼,投資額度是100億美元,持股OpenAI的49%。兩邊都不喫虧,微軟大部分都是給的算力資源以及潛在100倍的回報,OpenAI依舊不會被任何資本控制,還可以得到微軟的全力支持,微軟賺夠了需要無償交出股權。

         


根據路透社報道,2024年OpenAI有望實現10億美元的收入。似乎賺錢對他們來說就和喫飯一樣簡單,只是愿不愿意喫的問題。

         


二、爲理想而战

         

OpenAI的GPT-4是目前唯一一個有大量用戶愿意爲其买單的大語言模型。

         

UC伯克利主導的組織LMSYS Org發起了一項針對大語言模型(LLMs)的排位賽,截至7月20日的最新版排名共統計了40款AI大模型,前五名都是閉源模型(Proprietary),分別是GPT-4、GPT-3.5-turbo和Claude的三款模型。

         

         

OpenAI用不足300人的團隊成功超越科技巨頭Google成爲LLM領域的新領導者,核心在於組織的文化使命和被這個文化所吸引的頂級科技人才。

         

OpenAI致力於構建安全的通用人工智能(AGI)以造福人類,而如何开發安全的AGI造福於全人類,這裏存在兩個問題,一個是技術安全問題,另一個是社會安全問題,要確保人工智能技術被引導安全地使用。技術安全還好說,都是頂尖大牛,想做還是有辦法,社會安全就較爲復雜。

         

爲此他們保持獨立,從組織形式,到思考方式,塑造這樣的文化氛圍,並從內心相信自己所在的是一個非常追求真理的組織,而不是爲錢在工作。

         

只要他們覺得你是對的,是更接近真理的方案,即使是對手谷歌做的,他們依舊會認可並採用。

         

OpenAI有三個主要的基礎模型:GPT、DALL-E 和 Whisper。GPT 是訓練用來處理文本內容的最流行的模型之一、DALL-E 可以基於自然語言輸入生成圖像、Whisper 是一個將語音轉換爲文本並將一種語言翻譯成另一種語言的模型。這三個模型以及在ChatGPT裏立大功的“思維鏈”和人類反饋強化學習(RLHF)技術,它們底層的技術和理論都來自於谷歌。

         

GPT系列模型和Whisper模型都是基於谷歌在2017年提出的Transformer架構;DALL-E模型使用了谷歌在2020年提出的VQ-VAE2技術;思維鏈的概念最早由谷歌大腦的研究員 Jason Wei 在2022年1月提出,並在多個任務上展示了其優越的性能和可解釋性;至於RLHF,早在2017年6月由DeepMind率先提出。

         

從技術路徑來看,OpenAI完全地實用主義。谷歌有很多技術的思考和儲備,都是業內領先並認可的,谷歌不夠重視,而OpenAI用起來了,並將它們產品化。

         

OpenAI視谷歌爲對手嗎?無疑是的,但是他們的目光卻在遠方。

         

從公司架構,到文化使命,到行動邏輯,可以感受到OpenAI確實在貫徹他們的理想。Sam:“我們公司的結構比較特殊,是一家非營利性組織,因此,如果資本高度集中到OpenAI中,那它並不會由股東持有,而是歸公司所有,並最終向全世界分配。當利潤向全世界分配的時候,就可以考慮UBI(Universal Basic Income,全民基本收入),並以這種方式分配資源。”

         

近期有消息稱,王小川對媒體表示,OpenAI正在測試1000萬張顯卡同時計算的模型,相當於英偉達目前10年的產能,“完全是登月計劃(級別)”。這種離譜的言論如果發生在其他公司身上,大家都會不屑一顧,如果對象是OpenAI,現在會讓人覺得或許有那么一點可能性是真的。

         

三、結語

         

在GPT4發布的兩周後,馬斯克聯合1000多人,其中不乏很多業內知名科學家和科技領袖籤署公开信,以人工智能的安全擔憂爲由,呼籲所有 AI 實驗室應立即暫停訓練比 GPT-4 更強大的 AI 模型,爲期至少 6 個月。

         

而不久後《金融時報》報道,馬斯克從2月份就开始組建AI團隊,已經從英偉達購买1萬張GPU芯片,並從谷歌的人工智能部門DeepMind招募了兩名大將,也开始加入AI混战。相比相信Sam,他可能更相信自己,能帶來真正安全的AI世界。

         

現在各大科技巨頭的AI軍備競賽一旦开始,就很難停下來了,巨頭們都紛紛开始行動,瞬間开啓百模大战。

         

OpenAI有優勢,但不多,更多來自於領先地位的優勢,受衆具備領先規模。技術路徑上其他科技公司並非做不到,只是之前沒想到。

         

Google被反超或許是一直沒有人能夠給它造成威脅,但是相信已經緊張起來。衆多AI的底層技術理論都來自谷歌,實力很強,只是缺乏緊迫感。

         

Meta攜手微軟發布开源可商用版本的LLaMA 2模型,此外多個大模型宣布加入开源模型行列,包括阿裏。之所以選擇开源,也是看到OpenAI的實力和先發優勢,當下與它硬碰硬還不如選擇另外一條還沒有明顯龍頭的路。除了谷歌,其他的廠家可能都競爭开源生態爲主。仿佛過去安卓面對ios的另闢蹊徑。

         

AI格局未定,在星辰大海面前,OpenAI沒有理由停下。

         

至少第二階段,OpenAI領跑還是問題不大。8月1日,有外媒報道稱,OpenAI 已經爲 GPT-5 申請了商標。

         

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