信度
信度是指測量結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度系數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。系統誤差對信度沒什么影響，因爲系統誤差總是以相同的方式影響測量值的，因此不會造成不一致性。反之，隨機誤差可能導致不致性，從而降低信度。信度可以定義爲隨機誤差R影響測量值的程度。如果R=0，就認爲測量是完全可信的，信度最高。
評介信度的方法
一般通過使用同一量表進行不同測量，分析各測量結果之間聯系的方法來評價信度。如果聯系密切，各測量結果具有一致性，則認爲量表是可信的。評價信度的方法主要有：再預測量、替換形式、內部一致性方法。
再測信度
用同樣的量表，對同一組訪問對象在盡可量相同的情況下，在不同的時間進行兩次測量。兩次測量相距一般在兩到四周之間。用兩次測量結果間的相關分析或差異的顯著性檢驗方法，可以評價量表信度的高低。結果越是相關，差異越不顯著則信度越高。
用再次測量法評價信度存在一些問題。首先，結果與時間間隔關系密切。在其他方面都相同的情況下，時間間隔越長，信度越低。其次，最初的測量可能會改變被測特徵。例如，測量人們對低脂肪食品的態度可能會使他們更爲關心健康問題，從而對低脂食品持更爲肯定的態度。第三，實施重復測量有時是不可能的，例如測量消費者對某種新產品的反應。第四，第一次測量的答案可能會對以後測量有影響。受訪者可能會圖回憶第一次受測時給出的答案。第五，在兩次測量之間一個有利的信息可能會使受訪者的態度更爲有利。最後，再測信度的相關系數可能會由於被測項目自身之間的相關而偏高。兩次測量中，同一項目自身之間的相關性要比不同項目間的相關性高。因此，即使不同項目之間的相關性很差，也可能得以很高的再測相關系數。
替換形式信度
用兩個形式不同的等價量表，對同一組受訪者在不同的時間（通常間隔兩到四周）進行測量。兩次測量結果間的相關性被用來評價量表的信度。
這個方法存在兩個主要問題。首先，構造等價的量表不但費時，而且花錢。其次，很難構造出完全等價的量表。兩個量表在內容上應該等價。從嚴格的意義上說，兩個量表的測量項目應具有相同的均值、方差和相關性，但即使這些條件都滿足了，還是有可能出現內容不等價的情況。低相關可能是量表的信度不夠造成的，也可能是由於量表形式不等價而造成的。
內部一致信度
內部一致信度用於評價累加量表的信度。在這種量表中，各個測量項目的得分被累加以得到一個總分，每個項目都測量整個量表所要測量對象的某個方面，項目之間就它們各自的特徵而言應該是一致的。內部一致信度強調的是組成量表的一組測量項目內部的一致性。
折半信度是測量內部一致性是簡單的方法。量表中的項目被分成兩半並計算測量結果的相關系數。這兩半相關系數高，則說明量表內部一致性高。量表的項目可按序號的奇、性分爲兩半，也可以隨機地合。問題在於劃分兩部分的方法可能會影響到評價結果。克服這一問題的常用方法是採用X系數。
X系數，也稱爲克朗巴哈X系數，是量表所有可能的項目劃分方法的得到的折半信度系數的平均值。X系數的值在0和1之間。如果X系數不超過0.6，一般認爲內部一致信度不足。X系數的一個重要特性是它們值會隨着量表項目的增加而增加。因此，X系數可能由於量表中包含多余的測量項目而被人爲地、不適當地提高。還有一種可以和X系數同時使用的系數。系數能夠幫助評價，在計算X系數的過程中，平均數的計算是否掩蓋了某些不相關的測量項目。
有些具有多個項目的量表可能在結構上是多維的，那含有幾組，每一組項目測量一個方面的特徵。例如，商店的形象就是一種多維的結構，包括商品的、商品的花色種類、貨與保修政策、人員服務、價格、商店位置、店面局等等。用於測量商店形象的量表就要包括測量以上每個維度（方面）的測量項目。這些維度之間是比較獨立的，因此，在包含各個準度的整個表內部考察一致性是不適宜的。不過，如果每個準度是由幾個測量項目組成，可以計算每個度的內部一致性。
效度和信度的關系
效度和信度的關系可以用測量值的構成公式O=T+S+R來理解。如果測量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此時測量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因爲有O=T+R。如果量表是完全可信的，可以達到完全有效，也可能達不到，因爲有可能存在導致誤差，雖然缺管信度必然缺乏效度，但信度的大小並不能體現效度的大小。信度是效度的必要條件，但不是充分條件。從理論的角度來看，量應具有足夠的效度和信度；從實踐的觀點來看，一個好的量表還應該具有實用性。實用性指量表的經濟性、便利性和可解釋性。
