數據處理


數據處理軟件
  數據處理離不开軟件的支持,數據處理軟件包括:用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序,管理數據的文件系統和數據庫系統,以及各種數據處理方法的應用軟件包。爲了保證數據安全可靠,還有一整套數據安全保密的技術。方式
  根據處理設備的結構方式、工作方式,以及數據的時間空間分布方式的不同,數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點,應當根據應用問題的實際環境選擇合適的處理方式。數據處理主要有四種分類方式①根據處理設備的結構方式區分,有聯機處理方式和脫機處理方式。②根據數據處理時間的分配方式區分,有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。③根據數據處理空間的分布方式區分,有集中式處理方式和分布處理方式。④根據計算機中央處理器的工作方式區分,有單道作業處理方式、多道作業處理方式和交互式處理方式。
  數據處理對數據(包括數值的和非數值的)進行分析和加工技術過程。包括對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比數據分析含義廣。隨着計算機的日益普及,在計算機應用領域中,數值計算所佔比重很小,通過計算機數據處理進行信息管理已成爲主要的應用。如側繪制圖管理、倉庫管理、財會管理、交通運輸管理技術情報管理、辦公室自動化等。在地理數據方面既有大量自然環境數據(土地、水、氣候、生物等各類資源數據),也有大量社會經濟數據(人口、交通、工農業等),常要求進行綜合性數據處理。故需建立地理數據庫,系統地整理和存儲地理數據減少冗余,發展數據處理軟件,充分利用數據庫技術進行數據管理和處理。商務網站
  有關商務網站的數據處理:由於網站的訪問量非常大,在進行一些專業的數據分析時,往往要有針對性的數據清洗,即把無關的數據、不重要的數據等處理掉。接着對數據進行相關分分類,進行分類劃分之後,就可以根據具體的分析需求選擇模式分析的技術,如路徑分析、興趣關聯規則、聚類等。通過模式分析,找到有用的信息,再通過聯機分析(OLAP)的驗證,結合客戶登記信息,找出有價值市場信息,或發現潛在的市場

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