決策支持系統


決策分類
  (1)結構化決策,是指對某一決策過程的環境及規則,能用確定的模型或語言描述,以

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適當的算法產生決策方案,並能從多種方案中選擇最優解的決策。 結構化決策問題相對比較簡單、直接,其決策過程和決策方法有固定的規律可以遵循,能用明確的語言和模型加以描述,並可依據一定的通用模型和決策規則實現其決策過程的基本自動化。早期的多數管理信息系統,能夠求解這類問題,例如,應用解析方法,運籌學方法等求解資源優化問題。
  (2)非結構化決策,是指決策過程復雜,不可能用確定的模型和語言來描述其決策過程,更無所謂最優解的決策。其決策過程和決策方法沒有固定的規律可以遵循,沒有固定的決策規則和通用模型可依,決策者的主觀行爲(學識、經驗、直覺、判斷力、洞察力、個人偏好和決策風格等)對各階段的決策效果有相當影響,往往是決策者根據掌握的情況和數據臨時作出決定。
  (3)半結構化決策,是介於以上二者之間的決策,這類決策可以建立適當的算法產生決策方案,使決策方案中得到較優的解。其決策過程和決策方法有一定規律可以遵循,但又不能完全確定,即有所了解但又不全面,有所分析但又不確切,有所估計但又不確定。這樣的決策問題一般可適當建立模型,但無法確定最優方案。 
  非結構化和半結構化決策一般用於一個組織的中、高管理層,其決策者一方面需要根據經驗進行分析判斷,另一方面也需要借助計算機爲決策提供各種輔助信息,及時做出正確有效的決策。決策步驟
  決策的進程一般分爲4個步驟:
  (1)發現問題並形成決策目標,包括建立決策模型、擬定方案和確定效

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果度量,這是決策活動的起點;
  (2)用概率定量地描述每個方案所產生的各種結局的可能性;
  (3)決策人員對各種結局進行定量評價,一般用效用值來定量表示。效用值是有關決策人員根據個人才能、經驗、風格以及所處環境條件等因素,對各種結局的價值所作的定量估計;
  (4)綜合分析各方面信息,以最後決定方案的取舍,有時還要對方案作靈敏度分析,研究原始數據發生變化時對最優解的影響,決定對方案有較大影響的參量範圍。
  決策往往不可能一次完成,而是一個迭代過程。決策可以借助於計算機決策支持系統來完成,即用計算機來輔助確定目標、擬定方案、分析評價以及模擬驗證等工作。在此過程中,可用人機交互方式,由決策人員提供各種不同方案的參量並選擇方案。基本結構

概述

  決策支持系統基本結構主要由四個部分組成,即數據部分、模型部分、推理部分

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和人機交互部分:
  數據部分是一個數據庫系統;
  模型部分包括模型庫(mb)及其管理系統(mbms);
  推理部分由知識庫(kb)、知識庫管理系統(kbms)和推理機組成;
  人機交互部分是決策支持系統的人機交互界面,用以接收和檢驗用戶請求,調用系統內部功能軟件爲決策服務,使模型運行、數據調用和知識推理達到有機地統一,有效地解決決策問題。

決策支持系統的發展過程

  自從20世紀70年代決策支持系統概念被提出以來,決策支持系統已經得到很大的發展。
  1980年Sprague提出了決策支持系統三部件結構(對話部件、數據部件、模型部件),明確了決策支持系統的基本組成,極大地推動了決策支持系統的發展。
  20世紀80年代末90年代初, 決策支持系統开始與專家系統(Expert System, ES)相結合,形成智能決策支持系統( Intelligent Decision Support System, IDSS)。智能決策支持系統充分發揮了專家系統以知識推理形式解決定性分析問題的特點,又發揮了決策支持系統以模型計算爲核心的解決定量分析問題的特點,充分做到了定性分析和定量分析的有機結合,使得解決問題的能力和範圍得到了一個大的發展。智能決策支持系統是決策支持系統發展的一個新階段。20世紀90年代中期出現了數據倉庫(Data Warehouse, DW)、聯機分析處理(On-Line Analysis Processing, OLAP)和數據挖掘(Data Mining, DM)新技術,DW+OLAP+DM逐漸形成新決策支持系統的概念,爲此,將智能決策支持系統稱爲傳統決策支持系統。新決策支持系統的特點是從數據中獲取輔助決策信息和知識,完全不同於傳統決策支持系統用模型和知識輔助決策。傳統決策支持系統和新決策支持系統是兩種不同的輔助決策方式,兩者不能相互代替,更應該是互相結合。
  把數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、模型庫、數據庫、知識庫結合起來形成的決策支持系統,即將傳統決策支持系統和新決策支持系統結合起來的決策支持系統是更高級形式的決策支持系統,成爲綜合決策支持系統(Synthetic Decision Support System, SDSS)。綜合決策支持系統發揮了傳統決策支持系統和新決策支持系統的輔助決策優勢,實現更有效的輔助決策。綜合決策支持系統是今後的發展方向。
  由於Internet的普及,網絡環境的決策支持系統將以新的結構形式出現。決策支持系統的決策資源,如數據資源、模型資源、知識資源,將作爲共享資源,以服務器的形式在網絡上提供並發共享服務,爲決策支持系統开闢一條新路。網絡環境的決策支持系統是決策支持系統的發展方向。
  知識經濟時代的管理——知識管理(Knowledge Management, KM)與新一代Internet技術——網格計算,都與決策支持系統有一定的關系。知識管理系統強調知識共享,網格計算強調資源共享。決策支持系統是利用共享的決策資源(數據、模型、知識)輔助解決各類決策問題,基於數據倉庫的新決策支持系統是知識管理的應用技術基礎。在網絡環境下的綜合決策支持系統將建立在網格計算的基礎上,充分利用網格上的共享決策資源,達到隨需應變的決策支持。

決策支持系統(DSS)的基本特徵

  1、對準上層管理人員經常面臨的結構化程度不高、說明不充分的問題;
  2、把模型或分析技術與傳統的數據存取技術檢索技術結合起來;
  3、易於爲非計算機專業人員以交互會話的方式使用;
  4、強調對用戶決策方法改變的靈活性及適應性;
  5、支持但不是代替高層決策者制定決策。

決策支持系統(DSS)的結構特徵

  1、數據庫及其管理系統;
  2、模型庫及其管理系統;
  3、交互式計算機硬件及軟件;
  4、圖形及其他高級顯示裝置;
  5、對用戶友好的建模語言。圖書《決策支持系統》信息
  書 名: 決策支持系統(信息系統工程叢書)
  作 者:鄧蘇

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黃宏斌
  出版社: 電子工業出版社
  出版時間: 2009
  ISBN: 9787121078132
  开本: 16
  定價: 38.00 元《決策支持系統》內容簡介
  決策支持系統是信息技術的主要研究領域之一。《決策支持系統》從理論基礎、分析設計和應用案例三個方面講述了決策支持系統的關鍵技術和典型應用。《決策支持系統》的主要內容包括:決策支持系統現狀與發展、決策的概念和方法、決策支持系統典型結構、決策支持系統關鍵技術、決策支持系統的分析設計以及決策支持系統案例
  《決策支持系統》可以作爲高等院校管理科學與工程、系統工程、計算機科學與應用專業本科生或研究生的教材,也可作爲信息系統分析設計人員的參考書。《決策支持系統》目錄

第1章決策支持系統概述

  1.1決策支持系統的概念
  1.1.1信息、系統、信息系統與決策支持系統
  1.1.2決策支持系統形成過程
  1.1.3決策支持的主要方式
  1.1.4決策支持系統與管理信息系統的比較
  1.2決策支持系統現狀
  1.2.1國外DSS研究現狀
  1.2.2我國DSS研究現狀
  1.3決策支持系統的發展
  1.3.1分布決策支持系統
  1.3.2自適應決策支持系統
  1.3.3智能決策支持系統
  1.3.4羣決策支持系統
  1.3.5聯機分析技術
  1.3.6數據挖掘技術
  1.3.7數據倉庫技術
  1.3.8決策支持中心
  習題

第2章決策、決策過程和決策支持

  2.1決策
  2.1.1決策概念
  2.1.2決策問題分類
  2.1.3決策分析方法
  2.2決策過程
  2.2.1決策過程的概念
  2.2.2科學決策
  2.3決策支持系統的三部件結構
  2.3.1數據部件
  2.3.2模型部件
  2.3.3人機交互部件
  2.4決策支持系統的三系統結構
  2.4.1語言系統
  2.4.2問題處理系統
  2.4.3知識系統
  2.4.4三部件結構和三系統結構形式比較
  2.5決策支持系統結構的其他形式
  2.5.1增強型三部件結構
  2.5.2四庫系統
  2.5.313DSS
  2.5.4基於服務的決策支持系統結構
  習題

第3章基於數據的決策支持技術

  3.1基於指標統計報表的輔助決策技術
  3.1.1多級數據統報技術
  3.1.2指標分析模型的建立
  3.1.3報表展現技術
  3.2數據倉庫技術
  3.2.1數據倉庫的定義
  3.2.2多維數據模型
  3.2.3數據倉庫數據構成及組織
  3.2.4數據倉庫系統的結構
  3.2.5數據ET1過程
  3.2.6數據倉庫的設計
  3.3聯機分析處理技術
  3.3.1基本分析操作
  3.3.201AP體系結構
  3.3.301AP存儲結構
  3.4數據挖掘技術
  3.4.1數據挖掘相關概念
  3.4.2數據挖掘功能分類
  3.4.3聯機分析挖掘
  3.5經理信息系統
  3.5.1EIS的定義及其發展
  3.5.2EIS的要求與功能
  3.5.3與DW、OLAP和DM技術的綜合集成
  習題

第4章基於知識的決策支持技術

  4.1知識與決策支持
  4.1.1知識的概念與分類
  4.1.2知識與決策支持
  4.2知識的表示與推理技術
  4.2.1知識表示
  4.2.2推理
  4.2.3謂詞邏輯
  4.2.4產生式規則
  4.2.5語義網絡
  4.2.6框架
  4.2.7神經網絡
  4.3知識系統
  4.3.1專家系統概述
  4.3.2產生式系統
  4.3.3元知識
  4.4知識系統开發
  4.4.1專家系統开發過程
  4.4.2專家系統开發工具
  習題

第5章基於模型的決策支持技術

  5.1模型與模型資源
  5.2模型輔助決策的形式
  5.2.1單模型輔助決策
  5.2.2多模型輔助決策
  5.3模型表示方法
  5.3.1模型的數學表示
  5.3.2模型的程序表示
  5.3.3模型的數據表示
  5.3.4模型的知識表示
  5.3.5模型的面向對象表示
  5.3.6模型的面向本體表示法
  5.4模型庫系統
  5.4.1模型庫的分類
  5.4.2模型庫的組織與存儲
  5.4.3模型的查詢和維護
  5.4.4模型的運行管理
  5.4.5模型庫管理系統語言體系
  5.5模型組合
  5.5.1模型組合的基本方法
  5.5.2組合模型的表示
  5.5.3模型組合的實現方案
  習題

第6章羣決策支持技術

  6.1羣決策的基本概念
  6.1.1羣決策的概念
  6.1.2羣體決策過程
  6.1.3羣體決策技術
  6.1.4羣體決策的特點
  6.2GDSS
  6.2.1GDSS的概念
  6.2.2GDSS的功能與特點
  6.2.3GDSS的組成與結構
  6.2.4GDSS的類型
  6.2.5決策室
  6.3基於MAS的GDSS
  6.3.1Agent概述
  6.3.2多Agent系統(MAS)
  6.3.3基於MAS的GDSS
  習題

其他章節

  第7章 決策支持系統的設計與开發
  第8章 典型決策支持系統案例
  第9章 基於G2的智能控制系統設計與开發
  第10章 決策支持系統實驗平臺設計
  參考文獻

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