百度开“卷”，做最“卷”的創新，要給用戶“最爽”的體驗？

貝克街探案官

作者：包可萌

創新領域內卷的終局，是基礎硬件。

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“一段時間來，‘卷’這個詞特別火。我想說，要卷就‘卷創新’吧，因爲發展的本質是增長，增長由創新驅動。讓我們把‘最卷’的創新留給工程師，把‘最爽’的體驗留給用戶，這才‘卷’得有價值和意義。”

11月9日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏，在聯想創新科技大會上擲地有聲。此言一出，立刻在科技、財經等主流媒體、核心圈層引發共鳴。

近年來，我國愈發強調“科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力”。在此背景下，百度在過去10年堅持在量子、芯片、智能駕駛等領域攻堅克難，10年來累計投入科研經費1000億，並在人才培養方面下足了功夫。

2020年6 月，百度宣布未來5年要培養500 萬 AI 人才，爲中國智能經濟和智能社會的發展提供 AI 人才保障。同時與各高校合作，不僅聯合培養學生，還設立AI師資培訓班，目前已累計培訓了4000多位高校教師。

爲鼓勵更多人才在AI行業深耕，百度還設立青年科學家獎、CCF-百度松果基金、百度獎學金，先後資助超百位青年科學家及優秀學生，堅定落實了對“人才是第一資源”的指引。

01 All in AI

自從2017 年提出“All in AI”战略，百度如今已經不僅是“全球最大的中文搜索引擎網站”，還是全球爲數不多的提供 AI 芯片、軟件架構和應用程序等全棧 AI技術的公司之一。

2017年开始，百度裁撤移動醫療、遊戲等非核心業務，整合人工智能團隊，成立智能駕駛事業羣，重新將百度的業務發展重心回歸到公司擅長的技術領域。同年獲國家發改委批復，牽頭籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室，重點解決中國人工智能基礎支撐能力不足等問題，面向國家重大战略任務和重點工程建設需求，开展關鍵核心技術研究。

2021年12月，經國家發改委批復，原中心升級成爲“深度學習技術及應用國家工程研究中心”，成爲國家創新體系重要組成部分，並於 2022 年 4 月 26 日揭牌。中國工程院潘雲鶴院士擔任中心技術委員會主任，他指出，希望中心加強知識和機器學習結合的研究突破，建設應用更加廣泛的技術平臺，探索可持續發展的模式。

在 AI 方向上，百度持續夯實以語音、圖像、人臉識別、NLP、知識圖譜等爲代表的 AI 核心技術，同時在Apollo 生態建設、ABC 商業拓展等領域不斷取得突破。

憑借多年積累，百度AI 專利申請量超過1.3 萬件，連續四年位列中國第一，百度深度學習專利申請量世界第一，公司自主研發的飛槳是中國首個功能豐富、开源开放的產業級深度學習平臺，基於該平臺，已經訓練出了中文語義理解最強的文心大模型等。

而且飛槳還是支撐科研與產業共進的核心框架，面向科學計算領域推出專屬工具組件 Paddle Science 賽槳，量子機器學習开發工具集量槳 Paddle Quantum 和生物計算平臺飛槳螺旋槳 Paddle Helix 等。

在各行業的實際應用中，飛槳與實際應用場景融合創新，既切實解決了行業應用問題，又使飛槳平臺得到持續積累和提升。

截至 2022 年 5 月，飛槳官方支持的產業級开源算法模型超過 500 個，匯聚477 萬开發者，發布 23 個 PP 系列模型，在精度和性能上達到平衡，將推理部署工具鏈徹底打通，產業應用能力全方位升級。

根據《深度學習平臺發展報告（2022）》可知，飛槳已在中國市場應用規模上超越 TensorFlow 和 PyTorch，成爲國內第一深度學習框架和賦能平臺。

目前，百度已經累計斬獲 13 項 AI 中國專利獎，包括 1 項金獎，6 項銀獎，AI 領域高級別獎項累計數量第一。2021年，百度榮獲人工智能交互領域的唯一中國專利金獎，成爲人工智能領域獲得中國專利獎獎項最多、獲獎級別最高的高科技企業。

02 自動駕駛，百度下一個營收支柱

AI最廣爲人知的應用，就是自動駕駛。

在自動駕駛領域，李彥宏提出以开放平臺加速中國自動駕駛發展的思路，組織構建了 Apollo 平臺，有超 3000 項專利，近 70 萬行开源代碼，匯聚了 210 家上下遊企業，成爲全球最大的自動駕駛开放平臺，是國家首批四個新一代人工智能开放創新平臺之一。

現階段，L2級自動駕駛已經廣泛應用，按照李彥宏的研判，現存的自動駕駛層級中，自動駕駛會從L2直接跳至L4，因爲這兩個標準歸責明晰，前者確定責任在司機，後者因爲不需要司機介入，運營商要爲事故負責。

參考目前自動駕駛市場，在L1、L2級別內，大多數汽車企業已經具備了較爲完善的技術以及量產能力。百度在2013 年針對 L3、L4 級別智能駕駛汽車成立智能駕駛事業羣（IDG），據華安證券測算，預計2035年前後將實現盈利。

2017年7月，百度推出Apollo开源平臺，在雲端服務、开源軟件、硬件开發、車輛認證四大开源平臺上不斷進行豐富資源和技術創新，現已進入 Apollo 7.0版本，順利完成11 個版本的迭代。平臺擁有全球擁有 135 個國家超 80000 名开發者，合作夥伴超 210 個，开源代碼量總體 70萬行，已成長爲全球最活躍的自動駕駛开放平臺。

值得注意的是，Apollo7.0將“數據流水线”服務升級爲了ApolloStudio，爲开發者提供一站式平臺體驗，另外還對仿真服務、高效新模型在內的一系列進行升級，提供自動駕駛全棧工具鏈。針對於算法，引入MaskPillars、SMOKE、Inter-TNT三個基於深度學習的模型。

有了技術積累以及市場培育，Apollo業務模式也逐漸轉向商務化。2021年8月，百度Apollo推出“蘿卜快跑”打車平臺（原Apollogo），成爲國內首個自動駕駛商業化試點企業，獲得首個自動駕駛主駕無人許可，並在2021年底進行載人試運行。

至此，百度的自動駕駛技術正式從實驗室走向應用層。

03 人工智能產業短板，誰來補？

人工智能在自動駕駛領域的應用不僅是自動駕駛系統，還包括涉及市政領域的智能調度，覆蓋交通、電力、水務等多個民生行業。

在過去的幾年間，人工智能經歷了漫長的技術演變和應用，與實體經濟深度融合，目前已成爲驅動新一輪科技革命的關鍵通用目的技術。當前，我國已經形成較爲完整的人工智能產業鏈條，全球競爭力持續提升。

這主要是因爲我國近幾年針對人工智能的國家政策陸續發布，其連續三年被寫入政府工作報告，重要性和其战略地位都已十分清晰。同時，人工智能的生態建設及使其賦能數字經濟是當前的工作重點。隨着政策催化持續加強，產業生態加快完善，我國人工智能產業必將迅速發展。

在此背景下，各國政府近年來高度重視人工智能產業發展。根據德勤（Deloitte）預測，全球人工智能產業規模預計從2017年的6900億美元增長至2025年的64000億美元，年復合增長率 32.10%。

而據 IDC 最新報告，預計 2026 年我國人工智能投資將達 266.9 億美元，全球排名第二，其中硬件市場將超過 150 億美元，5 年年均復合增速約爲16.5%，佔據重要地位，但因爲包括基礎硬件在內部分存在先天短板，關鍵技術仍受到歐美等發達國家的制約，牽制了人工智能產業未來動能的持續釋放。

11月初，美國芯片制造商證實，爲在不違反美國政府限制對華出口芯片管制措施的前提下繼續向中國出口先進芯片，公司推出了性能略低於A100的A800，而A100和H100正是美國此前禁止NVIDIA向中國出口的，用於加速人工智能任務的最新兩代旗艦GPU計算芯片。

NVIDIA在面臨禁令後迅速推出面向中國市場的A800，不是其真心支持中國人工智能發展，而是因爲NVIDIA根本離不开中國市場。中國愿意繼續採購芯片數據傳輸能力僅爲A100三分之二的A800，主要是因爲GPU技術壁壘極高，硬件結構精密復雜、圖形算法規模龐大、軟件生態相對封閉。換芯片，不是想換就換的。

與GPU類似，FPGA市場也具有極高的行業技術壁壘。目前全球FPGA芯片市場主要集中在賽靈思、英特爾兩大企業，市場份額分別爲52%、35%。國內FPGA芯片集中在40nm、55nm工藝水平，而盈利最多的產品爲28nm工藝節點，國內外的工藝差距至少有2-3代。

百度或許對此早有預期，從2011年起，爲了深度學習運算的需要，百度开始基於FPGA研發AI加速器，並同期开始使用GPU。在過去幾年中，百度對FPGA和GPU都進行了大規模部署，先後推出昆侖芯 AI 加速卡 K100、K200等產品，並在2020年量產第一代採用14nm先進工藝的昆侖芯1代芯片。

2021年8月18日，百度宣布第二代昆侖芯片——昆侖芯2正式量產。昆侖芯2性能、通用性、易用性較1代產品都有顯著增強。該芯片採用全球領先的7nm 制程，搭載自研的第二代 XPU 架構，相比一代性能提升2-3倍。

目前，昆侖芯科技已與智能產業的上下遊企業建立了良好的合作生態，通過向不同行業提供以人工智能芯片爲基礎的算力產品，輻射互聯網、智慧工業、智慧交通、智慧金融等“智慧+”產業，以計算驅動智能，以智能驅動企業發展。

在國際局勢日益復雜的今天，企業“卷”創新，就是在“卷”未來，這也是我國近年來一直強調的，如今有企業率先吹響“卷”創新的衝鋒號，對幫助各行業降本增效，提升勞動生產率具有積極意義。

THE END

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