逐步回歸


　　stepwise regression
　　在建立多元回歸方程的過程中，按偏相關系數的大小次序將自變量逐個引入方程，對引入方程中的每個自變量偏相關系數進行統計檢驗，效應顯著的自變量留在回歸方程內，循此繼續遴選下一個自變量。如果效應不顯著，停止引入新自變量。由於新自變量的引入，原已引入方程中的自變量由於變量之間的相互作用其效應有可能變得不顯著者，經統計檢驗確證後要隨時從方程中剔除，只保留效應顯著的自變量。直至不再引入和剔除自變量爲止，從而得到最優的回歸方程。

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