分層抽樣
學術定義
先將總體的單位按某種特徵分爲若幹次級總體(層),然後再從每一層內進行單純隨機抽樣,組成一個樣本。
一般地,在抽樣時,將總體分成互不交叉的層,然後按一定的比例,從各層次獨立地抽取一定數量的個體,將各層次取出的個體合在一起作爲樣本,這種抽樣方法是一種分層抽樣。
又稱分類抽樣或類型抽樣。將總體劃分爲若幹個同質層,再在各層內隨機抽樣或機械抽樣,分層抽樣的特點是將科學分組法與抽樣法結合在一起,分組減小了各抽樣層變異性的影響,抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。
分層抽樣根據在同質層內抽樣方式不同,又可分爲一般分層抽樣和分層比例抽樣,一般分層抽樣是根據樣品變異性大小來確定各層的樣本容量,變異性大的層多抽樣,變異性小的層少抽樣,在事先並不知道樣品變異性大小的情況下,通常多採用分層比例抽樣。適用條件
分層抽樣盡量利用事先掌握的信息,並充分考慮了保持樣本結構和總體結構的一致性,這對提高樣本的代表性是很重要的。當總體是由差異明顯的幾部分組成時,往往選擇分層抽樣的方法實例應用
例如,一個單位的職工有500人,其中不到35歲有125人,35歲至49歲的有280人,50歲以上的有95人.爲了了解這個單位職工與身體狀況有關的某項指標,要從中抽取一個容量爲100的樣本,由於職工年齡與這項指標有關,決定採用分層抽樣方法進行抽取.因爲樣本容量與總體的個數的比爲1:5,所以在各年齡段抽取的個數依次爲125/5,280/5,95/5,即25,56,19。
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