回歸模型

定義
　　regression model
　　對統計關系進行定量描述的一種數學模型。
　　如多元线性回歸的數學模型可以表示爲，式中，β0，β1，…，βp是p個待估計的參數，εi是相互獨立且服從同一正態分布N(0,σ2)的隨機變量，y是隨機變量；x可以是隨機變量，也可以是非隨機變量,βi稱爲回歸系數，表徵自變量對因變量影響的程度。回歸分析
　　回歸分析(regression analysis)是研究一個變量關於另一個（些）變量的具體依賴關系的計算方法和理論。 從一組樣本數據出發，確定變量之間的數學關系式對這些關系式的可信程度進行各種統計檢驗，並從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響顯著，哪些不顯著。利用所求的關系式，根據一個或幾個變量的取值來預測或控制另一個特定變量的取值，並給出這種預測或控制的精確程度。　
　　其用意：在於通過後者的已知或設定值，去估計和（或）預測前者的（總體）均值。
　　這裏：前一個變量被稱爲被解釋變量（Explained Variable）或應變量（Dependent Variable），後一個（些）變量被稱爲解釋變量（Explanatory Variable）或自變量（Independent Variable）。
　　由於變量間關系的隨機性，回歸分析關心的是根據解釋變量的已知或給定值，考察被解釋變量的總體均值，即當解釋變量取某個確定值時，與之統計相關的被解釋變量所有可能出現的對應值的平均值。
　　是對一種概率的預測。