穩健回歸


　　robust regression
　　統計學穩健估計中的一種方法，其主要思路是將對異常值十分敏感的經典最小二乘回歸中的目標函數進行修改。經典最小二乘回歸以使誤差平方和達到最小爲其目標函數。因爲方差爲一不穩健統計量，故最小二乘回歸是一種不穩健的方法。不同的目標函數定義了不同的穩健回歸方法。常見的穩健回歸方法有：最小中位平方(least median square；LMS)法、M估計法等。

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