非對稱信息

古典福利經濟學定理
　　阿羅——德布魯模型表達的古典福利經濟學定理如下：第一、競爭均衡或瓦爾拉斯一般均衡符合帕累托最優狀態；第二、若對初始收益進行適當的再分配，任何具有帕累托效率的配置都能達到瓦爾拉斯均衡。當然，上述結論必須滿足一系列的假定條件，其中一條就是對稱信息假定。該假定認爲，所有的經濟行爲人對所有的經濟變量具有相同的信息。現實的經濟活動無法滿足對稱信息的要求，但經濟學家卻能通過非對稱信息更好地認識和解釋各種經濟現象。
　　非對稱信息指某些行爲人擁有但另一些行爲人不擁有的信息。在1967年以前，經濟學家還不能夠恰當地處理這一問題，因爲當一個行爲人不知道對手的情況時，競爭規則是沒有定義的。海薩尼通過引入一個虛擬的行爲人——“自然”，自然首先行動決定特徵，行爲人知道自己的特徵而對手不知道，即行爲人具有私人信息；這樣，不完全信息可以轉換成完全但不完美信息來處理。這就是著名的“海薩尼轉換”。通過轉換。可以找到非對稱信息下的均衡點。即存在貝葉斯均衡。澤爾騰、克瑞普斯和威爾遜、弗得伯格和蒂羅爾等對此做出了重要的貢獻。非對稱信息的運用

最重要的應用領域是企業理論

　　非對稱信息的最重要的應用領域是企業理論。如果有一個委托人和一個代理人，代理人對自己的行動或能力擁有私人信息。由於委托人無法準確觀測到代理人的行爲，那么，無論採取何種獎勵措施，代理人都會選擇最大化自己效用水平的行動。換言之，在非對稱信息條件下，委托人只能通過合理地設計一套機制來誘使代理人顯示其私人信息，從而達到雙方的利益協調。委托代理理論或機制設計理論進一步把非對稱信息區分爲以下幾類：若非對稱性發生在籤約前，稱爲逆向選擇；若籤約後發生了非對稱性，則屬於道德風險；若行爲人的行動不可觀測，稱爲隱藏行動；若行爲人具有對手無法觀測的知識，稱爲隱藏知識或隱藏信息。

另一個應用領域是 研究 市場失敗

　　非對稱信息的另一個應用領域是研究市場失敗。阿克洛夫的“舊車市場”模型講述了一個“劣幣驅逐良幣”的經典故事。假定存在一個舊車市場，只有賣主知道車子的質量（這是私人信息）。若採取平均質量定價法，賣主就會趁機抽走高質量的舊車；若採取差別定價法，賣主也會擡高劣品的價格。無論如何，只要存在信息不對稱，舊車市場上生存下來的一定是賣不出去的劣質車。

產業 組織引入非對稱信息後取得了豐碩的成果

　　產業組織引入非對稱信息後取得了豐碩的成果。例如，假設同一行業內有幾家企業，成本結構是每個企業的私人信息。與對稱信息模型相比，這種模型的均衡更符合通常認爲的掠奪性定價或極限定價現象。巴羅應用非對稱信息模型研究了政府對壟斷企業的規制。蒂羅爾應用非對稱信息對企業組織進行了全面的分析，可謂這方面的權威著作。
　　假設政府要提高稅收量，最好的辦法是向最有付稅能力的人課稅。但是，付稅能力是行爲人的私人信息。最優所得稅方案必須直接或間接地提示這些私人信息是否符合每個行爲人的利益。莫裏斯最早建立了非對稱信息下的最優所得稅模型，並因此榮獲1996年諾貝爾經濟學獎。與莫裏斯同獲諾貝爾獎殊榮的維克裏大概是最早應用非對稱信息的經濟學家，他曾設計了信息不對稱時的最優拍賣機制。羅森則較好地概述了非對稱信息下的最優勞動合同問題。霍姆斯特龍和梅耶森則對非對稱信息條件下的福利判斷作了詳盡的分析。非對稱信息已經滲透到經濟學的各個研究領域，並使主流經濟學更加貼近現實。