投資組合理論


投資組合理論
  投資組合理論簡介
  美國經濟學家馬考維茨(Markowitz)1952年首次提出投資組合理論(Portfolio Theory),並進行了系統、深入和卓有成效的研究,他因此獲得了諾貝爾經濟學獎。投資組合理論的內容
  該理論包含兩個重要內容:均值-方差分析方法和投資組合有效邊界模型。
  在發達的證券市場中,馬科維茨投資組合理論早已在實踐中被證明是行之有效的,並且被廣泛應用於組合選擇和資產配置。但是,我國的證券理論界和實務界對於該理論是否適合於我國股票市場一直存有較大爭議。
  從狹義的角度來說,投資組合是規定了投資比例一攬子有價證券,當然,單只證券也可以當作特殊的投資組合。本文討論的投資組合限於由股票和無風險資產構成的投資組合。
  人們進行投資,本質上是在不確定性的收益風險中進行選擇。投資組合理論用均值—方差來刻畫這兩個關鍵因素。所謂均值,是指投資組合的期望收益率,它是單只證券期望收益率的加權平均,權重爲相應的投資比例。當然,股票收益包括分紅派息資本增值兩部分。所謂方差,是指投資組合的收益率的方差。我們把收益率的標準差稱爲波動率,它刻畫了投資組合的風險
  人們在證券投資決策中應該怎樣選擇收益風險的組合呢?這正是投資組合理論研究的中心問題。投資組合理論研究“理性投資者”如何選擇優化投資組合。所謂理性投資者,是指這樣的投資者:他們在給定期望風險水平下對期望收益進行最大化,或者在給定期望收益水平下對期望風險進行最小化。
  因此把上述優化投資組合在以波動率爲橫坐標,收益率爲縱坐標的二維平面中描繪出來,形成一條曲线。這條曲线上有一個點,其波動率最低,稱之爲最小方差點(英文縮寫是MVP)。這條曲线在最小方差點以上的部分就是著名的(馬考維茨)投資組合有效邊界,對應的投資組合稱爲有效投資組合。投資組合有效邊界一條單調遞增的凹曲线。
  

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如果投資範圍中不包含無風險資產(無風險資產波動率爲零),曲线AMB是一條典型的有效邊界。A點對應於投資範圍中收益率最高的證券
  如果在投資範圍中加入無風險資產,那么投資組合有效邊界是曲线AMC。C點表示無風險資產,线段CM是曲线AMB的切线,M是切點。M點對應的投資組合被稱爲“市場組合”。
  如果市場允許賣空,那么AMB是二次曲线;如果限制賣空,那么AMB是分段二次曲线。在實際應用中,限制賣空投資組合有效邊界要比允許賣空的情形復雜得多,計算量也要大得多。
  在波動率-收益率二維平面上,任意一個投資組合要么落在有效邊界上,要么處於有效邊界之下。因此,有效邊界包含了全部(帕雷托)最優投資組合,理性投資者只需在有效邊界上選擇投資組合。現代投資理論的產生與發展
  現代投資組合理論主要由投資組合理論、資本資產定價模型、APT模型有效市場理論以及行爲金融理論等部分組成。它們的發展極大地改變了過去主要依賴基本分析的傳統投資管理實踐,使現代投資管理日益朝着系統化、科學化、組合化的方向發展。
  1952年3月,美國經濟學哈裏·馬考威茨發表了《證券組合選擇》的論文,作爲現代證券組合管理理論的开端。馬克威茨對風險收益進行了量化,建立的是均值方差模型,提出了確定最佳資產組合的基本模型。由於這一方法要求計算所有資產協方差矩陣,嚴重制約了其在實踐中的應用。
  1963年,威廉·夏普提出了可以對協方差矩陣加以簡化估計的單因素模型,極大地推動了投資組合理論的實際應用。
  20世紀60年代,夏普、林特和莫森分別於1964、1965和1966年提出了資本資產定價模型(CAPM)。該模型不僅提供了評價收益風險相互轉換特徵的可運作框架,也爲投資組合分析、基金績效評價提供了重要的理論基礎。
  1976年,針對CAPM模型所存在的不可檢驗性的缺陷,羅斯提出了一種替代性的資本資產定價模型,即APT模型。該模型直接導致了多指數投資組合分析方法在投資實踐上的廣泛應用。投資組合理論
  (portfolio theory)
  投資組合理論風險管理數量分析
  投資組合理論被定義爲最佳風險管理的定量分析。無論分析的單位是家庭、公司,還是其他經濟組織,爲了找到最優的行動方案,需要在減少風險成本收益之間進行權衡,對這些內容闡述並估計的過程,即投資組合理論的應用。
  對家庭而言,消費風險偏好是已知的。偏好會隨着時間而改變,但這些變化的機制和原因並非投資組合理論闡述的內容。投資組合理論闡述了如何在金融工具中進行選擇,以使其特定的偏好最大化。通常,最佳選擇包括對獲取較高預期回報和承擔較大風險之間權衡的評估。投資組合理論的應用
  投資組合理論爲有效投資組合的構建和投資組合的分析提供了重要的思想基礎和一整套分析體系,其對現代投資管理實踐的影響主要表現在以下4個方面:
  1.馬考威茨首次對風險收益這兩個投資管理中的基礎性概念進行了準確的定義,從此,同時考慮風險收益就作爲描述合理投資目標缺一不可的兩個要件(參數)。
  在馬考威茨之前,投資顧問和基金經理盡管也會顧及風險因素,但由於不能對風險加以有效的衡量,也就只能將注意力放在投資收益方面。馬考威茨用投資回報的期望值(均值)表示投資收益(率),用方差(或標準差)表示收益風險,解決了對資產風險衡量問題,並認爲典型的投資者是風險回避者,他們在追求高預 期收益的同時會盡量回避風險。據此馬考威茨提供了以均值一方差分析爲基礎的最大化效用的一整套組合投資理論。
  2.投資組合理論關於分散投資的合理性的闡述爲基金管理業的存在提供了重要的理論依據。
  在馬考威茨之前,盡管人們很早就對分散投資能夠降低風險有一定的認識,但從未在理論上形成系統化的認識。
  投資組合的方差公式說明投資組合的方差並不是組合中各個證券方差的簡單线性組合,而是在很大程度上取決於證券之間的相關關系。單個證券本身的收益和標準 差指標投資者可能並不具有吸引力,但如果它與投資組合中的證券相關性小甚至是負相關,它就會被納入組合。當組合中的證券數量較多時,投資組合的方差的大 小在很大程度上更多地取決於證券之間的協方差,單個證券的方差則會居於次要地位。因此投資組合的方差公式對分散投資的合理性不但提供了理論上的解釋,而且 提供了有效分散投資的實際指引。
  3.馬考威茨提出的“有效投資組合”的概念,使基金經理從過去一直關注於對單個證券的分析轉向了對構建有效投資組合的重視。
  自50年代初,馬考威茨發表其著名的論文以來,投資管理已從過去專注於選股轉爲對分散投資和組合中資產之間的相互關系上來。事實上投資組合理論已將投資管理的概念擴展爲組合管理。從而也就使投資管理的實踐發生了革命性的變化。
  4.馬考威茨的投資組合理論已被廣泛應用到了投資組合中各主要資產類型的最優配置的活動中,並被實踐證明是行之有效的。投資組合理論在應用上的問題
  馬考威茨的投資組合理論不但爲分散投資提供了理論依據,而且也爲如何進行有效的分散投資提供了分析框架。但在實際運用中,馬考威茨模型也存在着一定的局限性和困難:
  1.馬考威茨模型所需要的基本輸入包括證券期望收益率、方差和兩兩證券之間的協方差。當證券的數量較多時,基本輸入所要求的估計量非常大,從而也就使得馬考威茨的運用受到很大限制。因此,馬考威茨模型目前主要被用在資產配置的最優決策上。
  2.數據誤差帶來的解的不可靠性。馬考威茨模型需要將證券期望收益率、期望標準差證券之間的期望相關系數作爲已知數據作爲基本輸入。如果這些數據 沒有估計誤差,馬考威茨模型就能夠保證得到有效的證券組合。但由於期望數據是未知的,需要進行統計估計,因此這些數據就不會沒有誤差。這種由於統計估計而帶來的數據輸入方面的不準確性會使一些資產類別的投資比例過高而使另一些資產類別的投資比例過低。
  3.解的不穩定性。馬考威茨模型的另一個應用問題是輸人數據的微小改變會導致資產權重的很大變化。解的不穩定性限制了馬考威茨模型在實際制定資產配置政策方面的應用。如果基於季度對輸人數據進行重新估計,用馬考威茨模型就會得到新的資產權重的解,新的資產權重與上一季度的權重差異可能很大。這意味着必須對資產組合進行較大的調整,而頻繁的調整會使人們對馬考威茨模型產生不信任感。
  4.重新配置的高成本資產比例調整會造成不必要的交易成本的上升。資產比例調整會帶來很多不利的影響,因此正確的政策可能是維持現狀而不是最優化。

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