資本資產定價模型
系統性風險(Systematic Risk):指市場中無法通過分散投資來消除的風險。比如說:利率、經濟衰退、战爭,這些都屬於不可通過分散投資來消除的風險。
非系統性風險(Unsystematic Risk):也被稱做爲特殊風險(Unique risk 或 Idiosyncratic risk),這是屬於個別股票的自有風險,投資者可以通過變更股票投資組合來消除的。從技術的角度來說,非系統性風險的回報是股票收益的組成部分,但它所帶來的風險是不隨市場的變化而變化的。
現代投資組合理論(Modern portfolio theory)指出特殊風險是可以通過分散投資(Diversification)來消除的。即使投資組合中包含了所有市場的股票,系統風險亦不會因分散投資而消除,在計算投資回報率的時候,系統風險是投資者最難以計算的。
(Risk free rate),是無風險回報率, 是證券的Beta系數, 是市場期望回報率 (Expected Market Return), 是股票市場溢價 (Equity Market Premium).
CAPM公式中的右邊第一個是無風險收益率,比較典型的無風險回報率是10年期的美國政府債券。如果股票投資者需要承受額外的風險,那么他將需要在無風險回報率的基礎上多獲得相應的溢價。那么,股票市場溢價(equity market premium)就等於市場期望回報率減去無風險回報率。證券風險溢價就是股票市場溢價和一個 ß系數的乘積。
1、投資者希望財富越多愈好,效用是財富的函數,財富又是投資收益率的函數,因此可以認爲效用爲收益率的函數。
5、投資者都遵守主宰原則(Dominance rule),即同一風險水平下,選擇收益率較高的證券;同一收益率水平下,選擇風險較低的證券。
CAPM的附加假設條件:
7、所有投資者對證券收益率概率分布的看法一致,因此市場上的效率邊界只有一條。
9、所有的證券投資可以無限制的細分,在任何一個投資組合裏可以含有非整數股份。
13、投資者具有相同預期,即他們對預期收益率、標準差和證券之間的協方差具有相同的預期值。
上述假設表明:第一,投資者是理性的,而且嚴格按照馬科威茨模型的規則進行多樣化的投資,並將從有效邊界的某處選擇投資組合;第二,資本市場是完全有效的市場,沒有任何磨擦阻礙投資。
Beta是通過統計分析同一時期市場每天的收益情況以及單個股票每天的價格收益來計算出的。1972年,經濟學家費歇爾·布萊克 (Fischer Black)、邁倫·斯科爾斯(Myron Scholes)等在他們發表的論文《資本資產定價模型:實例研究》中,通過研究1931年到1965年紐約證券交易所股票價格的變動,證實了股票投資組合的收益率和它們的Beta間存在着线形關系。
當Beta值處於較高位置時,投資者便會因爲股份的風險高,而會相應提升股票的預期回報率。舉個例子,如果一個股票的Beta值是2.0,無風險回報率是3%,市場回報率(Market Return)是7%,那么市場溢價(Equity Market Premium) 就是4%(7%-3%),股票風險溢價(Risk Premium)爲8% (2X4%,用Beta值乘市場溢價),那么股票的預期回報率則爲11%(8%+3%, 即股票的風險溢價加上無風險回報率)。
以上的例子說明,一個風險投資者需要得到的溢價可以通過CAPM計算出來。換句話說,可通過CAPM來知道股票的價格是否與其回報相吻合。
在CAPM裏,最難以計算的就是Beta的值。當法瑪(Eugene Fama)和弗蘭奇(Kenneth French) 研究1963年到1990年期間紐約證交所,美國證交所,以及納斯達克市場(NASDAQ)裏的股票回報時發現:在這長時期裏Beta值並不能充分解釋股票的表現。單個股票的Beta和回報率之間的线性關系在短時間內也不存在。他們的發現似乎表明了CAPM並不能有效地運用於現實的股票市場內!
事實上,有很多研究也表示對CAPM正確性的質疑,但是這個模型在投資界仍然被廣泛的利用。雖然用Beta預測單個股票的變動是困難,但是投資者仍然相信Beta值比較大的股票組合會比市場價格波動性大,不論市場價格是上升還是下降;而Beta值較小的股票組合的變化則會比市場的波動小。
對於投資者尤其是基金經理來說,這點是很重要的。因爲在市場價格下降的時候,他們可以投資於Beta值較低的股票。而當市場上升的時候,他們則可投資Beta值大於1的股票上。
對於小投資者來說,沒有必要花時間去計算個別股票與大市的Beta值,因爲據筆者了解,現時有不少財經網站均有附上個別股票的 Beta值,只要讀者細心留意,但定可以發現得到。
CAPM不是一個完美的模型。但是其分析問題的角度是正確的。它提供了一個可以衡量風險大小的模型,來幫助投資者決定所得到的額外回報是否與當中的風險相匹配。